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国外旅游品牌如何在中国数字营销？
时间：2016-06-06 10:26:26
浏览量：1092次
国外旅游品牌在中国市场上的数字化营销，一直是个难题。互联网时代的品牌营销正如那句古语，水可载舟，亦可覆舟。中国有着独特的社交媒体生态圈，如何利用各种媒体渠道优化品牌营销，既要因地制宜，也需借势借力。
在环球旅讯举办的“2016中国酒店营销高峰论坛”上，泰国 ONYX 酒店集团高层演讲称，“中国市场和别的市场不一样，所以我们需要完全不同的战略，才能在中国市场取得成功“，即说明了这一点。除了这些货真价实的经验之外，环球旅讯印度记者总结了国外旅游品牌在中国进行数字营销的几种方法。
在本期精选中，如何运用各种技术优化用户体验并提升企业的运营效率，是另一个关注点。比如航司利用IT系统能解决多方面的运营难题，携程通过机器学习为客户带来了更好的订房体验，AI应用帮助旅行者规划行程，人机智能对话帮助用户自助地解决个性化需求等。
国外旅游品牌如何在中国进行数字营销？
和欧洲或者美国比起来，中国的数字广告市场的运营方式有很多不同之处。国外旅游品牌如何在中国进行数字营销呢，可以从以下7个方面着手研究：
一，突破数据的“围墙花园”，努力实现数据的跨平台移动，需要数据和技术专家打造一个不同的生态系统或第三方数据管理平台；二，找出哪些数据和评估标准是值得信赖的，比如计算网页或App内广告印象数的标准化方式；三，了解中国社交媒体的生态系统中的多个层次以及他们具有的功能，以及如何在旅游预订漏斗的各阶段充分利用这些功能。
四，将不同的渠道和设备连接在一起，为消费者提供个性化的品牌体验；五，追求卓越的移动广告效果移动广告的潜力巨大，应该利用多种方式测试移动营销方式的有效性，达到精准推送；六，建立广告曝光度评估机制，确定投放的广告都获得了好的曝光度；七，旅游品牌要选择更加结构化的方式购买程序化广告，优化广告开支。
谷歌将推出语音旅行助手 Google Assistant
上周在巴塞罗那举办的航空运输业IT峰会上，谷歌演示了语音旅行助手Google Assistant是如何为旅行者提供服务的：Google Assistant能帮助旅行者计划旅程，让他们更好地享受旅行的过程。这款虚拟助手最与众不同的地方在于它能理解人机对话、感知语境，并能利用谷歌的知识图谱。
此外，谷歌还融入了其街景技术Street View，用户可以身临其境地感受酒店和餐厅的场景。谷歌预计将于今年夏天推出Allo和Google Assistant，并将于今年晚些时候推出声控产品Google Home，届时用户可以与其内置的Google Assistant对话。
旅游创新应用：AI 将帮助你预订下一次行程
不论是Facebook、IBM、Expedia这样的大公司，还是创业公司，他们推出的旅游虚拟助手服务在全球范围内都屡见不鲜。尽管目前许多虚拟助手服务还处于初期，不过预计在不久的将来，它们将改变旅游的计划方式。
旅游礼宾服务公司Pana最近推出的一款App能利用AI（人工智能）技术为消费者提供服务，用户可以通过这款App提出有关旅游产品预订的问题，比如行程延迟或取消等。这款App每月向个人用户收取19美元，向少于200名员工的公司收取449美元，目前为数千名个人用户和100家左右的公司提供服务。
Atmosphere Research的旅游分析师Henry Harteveldt预测说，AI将让购买旅游产品变得“更省时省力。”Harteveldt称，部分原因就在于，运用AI技术的旅游计划工具能利用旅行者相关的数据，而且旅行者也无需使用像“机场代码”这样的专业术语。但AI目前还无法完全代替人与人之间的交流。
“数据驱动”如何促进航空公司零售转型？
现今，97%的旅客会在旅行时携带移动设备，旅客在交互过程中收集的数据为航空旅游业带来了机会：360度全视角旅客数据，能使和客户接触的一线员工在合适的场景中，用正确的信息来优化、提升客户服务体验。
如果航空公司能有效利用数据提升服务体验，大部分客户（72%）愿意通过GPS和NFC方式共享位置或个人数据。那么航司是否愿意共享自己的数据呢？调查显示60%的航空公司计划或已经和合作伙伴分享市场营销和运营数据，以提升服务体验，使所有服务参与者都能从客户活动数据中获益。
根据近期Sabre的研究，通过在恰当的场景中为客户提供个性化附加服务Offer，航空公司可将辅营收入提升22%。对一家中型航空公司，5年内收入增长可达1.63亿美元。同时，航空公司在提供个性化Offer时，要考虑打造或符合自身品牌形象。
人机智能对话将受旅游业青睐
旅游供应商们正在消费者和机器之间建立智能对话。有时这些对话需要人工支持，但有时这些对话完全是由机器完成的。这对旅游业来说究竟意味着什么呢？
旅行者在OTA或垂直搜索引擎上搜索旅游产品，可获得10到100个搜索结果，但他们只想要一种或最多三种产品。这就需要实现个性化，而个性化又需要对顾客有所了解，还需要具备预测能力。
为了让系统掌握顾客信息，旅游企业需要终端用户信任这一系统，并保持高度忠诚，因为我们需要让系统记住顾客的偏好和重复消费行为。这样看来，第一批实现人机对话的都是差旅创业公司也就不足为奇了。人机智能对话的关键价值，就在于为顾客提供个性化体验。
IT系统能为航司解决哪些难题？
航空公司正遇到一些运营难题，而这些难题的解决正是IT系统所擅长的。这些难题包括：如何使航班计划编排最优化；应用最完善的收益管理，使航司对机票售出后旅客是否会退票、改期等具备预测的能力；动态打包是一个高层建筑，但动态打包功能很难独立存在；使用新的旅客信息管理模式，满足互联网时代的业务需求；个性化产品推荐等。
除此之外，IT系统还能帮航司解决精细化的电子商务运营、无缝的全球机场旅客服务、不正常航班处置、机组排班的最优化、智能化的地面保障等问题。
SITA：旅客更青睐个性化技术而非人工服务
国际航空电讯集团发布《2016SITA旅客IT趋势调查》报告显示，全球航空旅客对技术已经司空见惯，他们青睐于使用技术，而非人工服务。该报告显示，85%的旅客拥有愉快的旅行体验，同比去年（80%）有所提升。93%的旅客对通过互联网、移动设备或代理完成预订服务满意。
显而易见，旅客对被赋予更多选择权和控制权，以及允许自行管理旅行流程更为满意。无论旅客属于何种类型，一旦他们从人工服务转向自助服务技术，就不会再走回头路。例如办理值机手续，目前有91%的旅客在使用自助服务技术。
携程：机器学习在酒店服务领域的实践
携程酒店研发的 BI 经理潘鹏举，介绍了如何借助大数据和算法，通过机器学习去克服酒店服务行业挑战，给用户带来更好的服务体验：
一、机器学习提升用户预订极致体验。携程通过使用新的模型提高了订单的确认速度；酒店回传时长预测模型优化了现有的订单外呼流程，针对有部分的时长过长的订单提前干预，从而缩短了整体的确认时长。模型很好的提升了用户的预订体验，取得了不错的效果。
二、机器学习提升大户室询房效率。过去，询房主要是人工经验为主，但携程通过使用机器学习算法来预测酒店的房态，和技术手段持续的优化流程，提高询房有效性，从25%的人工经验筛选有效性提升到了50%+。
文章来源：环球旅讯
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