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首页 >> 旅游资讯 >> 旅游行业新闻 >> 大数据有哪些解决全域旅游痛点的应用实践?
大数据有哪些解决全域旅游痛点的应用实践?       时间:2018-10-24 13:51:49   浏览量:924次

在大数据当道的年代,旅游企业也纷纷利用大数据来解决实际问题。那么,大数据能为旅游业解决哪些问题?这些数据从哪里来?数据要如何选择?市场上已有的解决方案有哪些?

在2018世界文化旅游大会峰会现场,个旅总经理李柳音以“大数据在全域旅游中的应用实践”为题进行演讲。

以下为演讲实录:

我们在旅游方面是一个新人,在座有在旅游行业耕耘十多年的前辈,我们今天将和大家分享大数据在全域旅游中的应用实践。

去年10月1日,央视用个旅的数据做报道,通过个旅的数据进行了预测,上述热力图就是个旅的一个产品,通过颜色的深浅了解当前状态下,景区各个区域的人流密度。

比如杭州西湖景区,我们可以看到零点以后的人流量的变化,到了晚上2、3点的时候,人流比较少,5、6点晨练的人出来了,这个时候人是比较多,一天的人流量不停地变化,这个热力图是半小时一次变化。下午4点钟是一天中客流量最大的。原来用统计手段、其他方法,很难知道在这么细的人流量的变化,但是用个旅的技术,我们可以精确地清楚人流量的变化。

比如九寨沟的地震,震后一个小时的人流变化。从热力图(上图)变化我们可以非常清晰地看到人流撤离的情况、撤离的速度,可以看到九寨沟人员在24小时内基本上完全撤离,用历史的方法很难在震后一两个小时之内,知道景区里面受灾人员的多少,国家该配备什么样的人员施救。

说了这么多的应用案例,旅游用大数据可以解决哪些问题呢?不管做什么样的旅游产品、旅游线路,或旅游硬件设施,首先要做全域旅游的分析。

我们从上帝的视角来看这个景区、这个城市是什么样的定位,然后分析游客度假的商圈:有的地方没有门票,最近什么时候开始想到我这里来,或者什么时候有哪些游客到我这里来。以往在OTA买票可以统计,或者当游客来了才知道,未开放的地方可能当游客来了都不能知道,现在通过全域旅游、通过大数据可以预测到每5-10分钟,当前状态下有什么样的人来到了该景区。

二是城市景区的配套设施的规划。比如说像迪士尼这样的地方,年轻人多一些,像一些景区老年人就多一些,老年人的设施配套多少是合理的,不至于浪费,也不至于不够用。

三是游客疏导引流。在黄金周,有些城市搞大型的灯光秀时,我们可以实时做好引流导流,保证游客的安全和舒适。杭州阿里巴巴做活动时,就了解了当前这个区域有多少人,接下来半个小时有多少人往这里流动,工作人员就可以在相关的地铁口、十字路口做好人流的引导,甚至一定的限流。

四是旅游产品的升级。一个城市对什么样的游客更有吸引力,如果对年轻游客有吸引力,宣传的方向可能是抖音。旅游线路是ABC的走法,还是DEF的走法?最热门的线路肯定要导流,对相对冷门路线来说,这个时候就需要引流,从大数据上可以很明显地分析走ABC路线好,还是走DEF路线好,可以知道有多少人从A景区到B景区到C景区。

五是精准的旅游宣传。现在景区买票用身份证,可以知道某河南人在深圳打工,但是今天到了上海旅游,用身份证的信息可能判断他是从河南来的,景区把所有的广告投到河南,但是他在深圳,会导致营销费用不精准的投放。这就要通过旅游大数据计算他真正的常驻地在什么地方,我们这里有一个比较精准的分析。

另外就是广告往哪里投放,是携程还是抖音,还是朋友圈。我们通过线上的分析,可以看到游客用抖音比较多还是用携程比较多,以及每次使用app的时常。数据发现携程引流的游客特别多,所以景区在携程上投的广告费会比抖音上更多。此外,每个人手机上装了什么APP,景区是否可以通过这些渠道投放,我们会给你很明确的数据化的统计,景区最终的转化率和到达率会更高一些。

六是数据中心的建设。广西的旅游中心都在用我们的数据分析,然后进行游客具体数据的打通,进行全域的分析。

我们说了这么多的数据,我们的数据到底哪里来?在哪里买?从互联网来说,我们可以看到旅游的数据源可以分为游客的行为数据和旅游资源数据。我们在旅游的资源数据方面一直做得非常好。景区有多少个停车位,有多少硬件设施,软件配备是什么样的,有多少导游和多少品牌导游,这涉及到旅游资源POI数据库的建设。

我们可以看到旅游的数据源可以分为很多种,比如资源数据,比如哪些城市有什么景区,景区有多少个停车位,有多少个其他的硬件设施,软件配备是什么样的,这涉及与景区的合作以及旅游资源POI数据库的建设,在这一块我们一直都做得很好,另外一部分就是与游客特征相关的大数据储备。在互联网时代,移动终端的覆盖率是非常高的,我们推送的用户覆盖率也是非常高的,全域游客的数据就是基于移动终端的覆盖,我们可以实时知道目前状态下我所关注区域客流,可以做到客流的监管,视频上出现的热力图,就可以瞬间知道。可能不知道具体谁在旅游,但是知道有多少人,这个地方热度特别大,现场的安保会增加的。

当游客走了以后,我们要用全域的数据分析游客,要了解来的游客都有什么偏好,待了多久,停留时间多长,喜欢什么样的旅游路线,然后根据这些大数据分析可以为我们后面产品的改进提供一些决策的依据,小到环保、卫生、停车。比如旅游旺季的时候要把周围的停车位合并进来等等。

数据源有很多,但是有一些是有价值的,有一些则是没价值的。提及互联网数据,移动互联网数据,大家会想到用手机了解用户,那肯定是我们的运营商,实际上运营商的数据是三分天下的,最大的是60%、70%左右,像移动是比较大,电信和联通市场占有率低一些,用60%、70%的数据分析总会差一些。一般的互联网公司,比如某一个APP说去进行数据分析,它只能分析APP的用户,可以知道用户在使用这个APP的特征,这种垂直的分析可以做的很深入,但是每个APP都是孤立的,不是同一家企业是无法打通的,那么像个推这样的公司,因为有海量数据基础,就可以基于强大的大数据能力,提供丰富的用户画像以及实时的场景识别。

而且还可以根据每一个来的用户、客户有针对性的需求提供服务,所以更灵活,对于任何一个客户的需求的响应,我们个推有一个特殊的机制,就是24小时,每个项目都是有一个团队实时的服务,每个项目都有微信群,只要我们的客户提出需求,我们就会及时提出解决方案,以尽可能降低信息的折损率。

个旅是个推旗下的旅游大数据分析管理平台,2014年开始做旅游大数据的分析,这些年整合了非常多的专家的意见和建议,旅游一线管理人员、一线人员的建议。我们有三大系统,第一个是客流监控预警系统,可以看到区域实时客流分布、实时客流量以及对区域客流量进行预测。第二个是游客行为分析系统;第三个是人群特征挖掘系统。

个推团队成立于2010年,总部在杭州,我们在北京、上海、广州等地有本地团队,公司团队拥有10余年的互联网创业经历,目前我们是移动互联网的大数据服务商,可以为提供开发者服务、精准营销、智慧旅游以及公共管理等多个领域提供大数据服务。


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